# সেরা বিকল্পে কোম্পানির অংশ

2026-09-09-এর স্কোর ও দাম দিয়ে পুনর্গঠন করা হয়েছে, ঐতিহাসিক পরিমাপ দিয়ে নয়।

| র‍্যাঙ্ক | কোম্পানি | অংশ | মডেল | র‍্যাঙ্কের পরিবর্তন |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | OpenAI | 28.56% | 3 | ↑ 5 |
| 2 | Z AI | 23.16% | 1 | ↓ 1 |
| 3 | Xiaomi | 19.95% | 2 | — |
| 4 | IBM | 14.62% | 1 | — |
| 5 | Anthropic | 10.99% | 1 | ↓ 3 |
| 6 | Meta | 2.72% | 1 | ↓ 1 |
বাজেট: একবার বেঞ্চমার্ক চালাতে $14.86–$20000।


## পুরো সময়কালের র‍্যাঙ্কিং

নির্বাচিত সময়কালে গড় অংশ

2025-09-09–2026-09-09

| র‍্যাঙ্ক | কোম্পানি | গড় অংশ |
| --- | --- | --- |
| 1 | OpenAI | 33.41% |
| 2 | Anthropic | 30.15% |
| 3 | DeepSeek | 10.99% |
| 4 | Xiaomi | 9.75% |
| 5 | Meta | 5.99% |
| 6 | Google | 4.38% |
| 7 | MiniMax | 2.46% |
| 8 | Z AI | 1.00% |
| 9 | IBM | 0.64% |
| 10 | Mistral | 0.63% |
| 11 | Alibaba | 0.41% |
| 12 | SpaceXAI | 0.20% |

## আমরা যেভাবে মডেল তুলনা করি

দক্ষতা মাপা হয় Artificial Analysis Intelligence Index দিয়ে। বেঞ্চমার্কের খরচ হলো ওই পরীক্ষা চালানোর মোট USD খরচ, রিজনিং টোকেনসহ; এটি API-এর প্রতি টোকেনের দাম নয়। সব ভাষায় একই তথ্য ও হিসাব ব্যবহার করা হয়। সাধারণ স্কোর কোনো নির্দিষ্ট ভাষা বা কাজের দক্ষতা মাপে না।

তথ্য Artificial Analysis ও অন্যান্য উৎস থেকে নেওয়া। এটি স্বাধীন প্রকল্প; Artificial Analysis-এর সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বা তাদের অনুমোদিত নয়।


> 2026-09-10T03:20:22.778166328Z পর্যন্ত জানা তথ্য। সর্বশেষ পর্যবেক্ষণ: 2026-09-10T03:20:22.778166328Z (refresh)। মানগুলো ওই পর্যবেক্ষণ থেকে পরের তারিখগুলোতে ব্যবহার করা হয়; তথ্যহীন দিনগুলো নতুন পরিমাপ নয়। মেট্রিক্স স্ন্যাপশট: 2026-09-09T03:21:17Z। Intelligence Index সংস্করণ: অজানা। রিলিজ টাইমলাইন, ফ্রন্টিয়ার এজ, রিলিজ ইমপ্যাক্ট এবং শেকআপ কার্ড হল একটি নির্বাচিত স্ন্যাপশটের মেট্রিক্স ব্যবহার করে পুনর্গঠন, রিলিজের সময় যা জানা ছিল তার রেকর্ড নয়। সূচক পদ্ধতি পরিবর্তন হলে স্কোর, বেঞ্চমার্ক খরচ এবং প্রাপ্ত মান পরিবর্তন হতে পারে। উৎসের নথিতে v4.3 সংস্করণের কথা বলা হয়েছে; API-র এই পরিমাপগুলোর সঙ্গে এর মিল যাচাই করা হয়নি।