الخلاصة
معلومات عن أفضل النماذج قيمة
Model
Picker
قارن ذكاء النماذج لكل دولار عبر اختبارات متعددة لاختيار الأنسب لتطبيقك أو استخدامك
آخر تحديث للبيانات: 2026-10-22
مساحة المقارنة والاختيار
مقارنة النماذج
قارن جودة النتائج والتكلفة الإجمالية للوصول إليها ووقت الاستجابة الكامل.
اختر بسهولة أكبر
اختر نموذجًا واحدًا، وأضف منافسًا إذا أردت المقارنة.
اختر نموذجك الأساسي لتحصل على اقتراحات تناسبه. الحقل الثاني اختياري، ويعرض مقارنة كاملة للجودة والتكلفة ووقت الاستجابة.
01 النموذج الذي أستخدمه حاليًا / أساس المقارنةمطلوب
⌄
02 النموذج المنافساختياري
⌄
Model Picker
أي نموذج لغة يقدم أفضل ذكاء مقابل التكلفة؟ مقارنة محدثة لأفضل النماذج قيمة.
اعرف متى تتغير النتيجة
تابع النموذج الذي تستخدمه
قد تتفوق نماذج جديدة على نموذجك خلال أسابيع. شغّل هذا الأمر يوميًا لتعرف متى يظهر نموذج أفضل قيمة: 200 ما دام النموذج ضمن أفضل الخيارات قيمة، 409 عندما يظهر نموذج يقدم ذكاءً أعلى مقابل التكلفة.
اختر نموذجًا أساسيًا في المقارنة أعلاه لمتابعة نموذجك. سكربت الجدولة الكامل ورموز الحالة
للوكلاء البرمجيين
أضف المهارة إلى وكيلك البرمجي
مهارة تساعد وكيلك البرمجي عند اختيار نموذج لغة لمشاريعك على اختيار أفضل ذكاء مقابل كل دولار، لتقليل التكلفة والحصول على أعلى ذكاء.
النماذج الحالية
الفلاتر والمحاور
غيّر المقاييس ومجموعة النماذج. يتحدث الرسم فورًا.
أنواع الإدخال المدعومة
المنطقة الأفضل في الرسم
أفضل النماذج مقابل التكلفة
أفضل الخيارات مفتوحة الأوزان (open-weights frontier)
لا توجد نماذج تطابق فلاتر الرسم الحالية.
يتمركز المحور اللوغاريتمي حول وسيط تكلفة النماذج المعروضة، وفق قاعدة Artificial Analysis. المسافات المتساوية تمثل نسب تكلفة متساوية. وتظل المنطقة الخضراء مرتبطة بمجموعة النماذج المعروضة.
جدول أفضل النماذج قيمة
نماذج اللغة 17 التي تقدم أعلى ذكاء مقابل التكلفة (2026-10-22)
من بين 700 نموذجًا في البيانات، هناك 17 ضمن أفضل الخيارات قيمة حسب الذكاء والتكلفة؛ فلا يوجد نموذج آخر أذكى وأقل تكلفة معًا. أرخص هذه النماذج هو GPT-6 Luna (Low) (درجة الذكاء 21.50 بتكلفة $10.6 لكل اختبار)؛ والأذكى هو Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (درجة الذكاء 57.60، التكلفة $8708). وأذكى نموذج مفتوح الأوزان (open weights)، قابل للاستضافة الذاتية وضمن أفضل الخيارات في فئته، هو MiMo-V2.6-Pro من Xiaomi (درجة الذكاء 46.30، التكلفة $207). اضغط على اسم أي نموذج للاطلاع على قياساته ومكانته والبدائل الأفضل منه.
أفضل الخيارات إجمالًا: من الأرخص إلى الأذكى
| # | النموذج | المطوّر | درجة الذكاء (Intelligence Index) | التكلفة الإجمالية | الوقت الإجمالي (E2E) | مفتوح الأوزان | تاريخ الإصدار |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Luna (Low) | OpenAI | 21.50 | $10.6 | 6.51s | 2026-09-22 | |
| 2 | GPT-6 Luna (Medium) | OpenAI | 29.90 | $31.2 | - | 2026-09-22 | |
| 3 | GPT-6 Luna (High) | OpenAI | 32.90 | $47.9 | 13.4s | 2026-09-22 | |
| 4 | Claude Haiku 5.5 (Medium) | Anthropic | 34.50 | $56.4 | 12.4s | 2026-10-07 | |
| 5 | GPT-6 Luna (Xhigh) | OpenAI | 34.60 | $66.8 | 28.3s | 2026-09-22 | |
| 6 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 37.80 | $94.1 | 26.0s | 2026-10-07 | |
| 7 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 37.90 | $110 | 48.8s | 2026-09-21 | |
| 8 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 38.10 | $122 | 93.9s | 2026-09-22 | |
| 9 | Claude Haiku 5.5 (Xhigh) | Anthropic | 41.20 | $158 | 66.2s | 2026-10-07 | |
| 10 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46.30 | $207 | 51.0s | 2026-09-21 | |
| 11 | GPT-6.1 Sol (Medium) | OpenAI | 47.80 | $361 | 14.8s | 2026-09-29 | |
| 12 | GPT-6.1 Sol (High) | OpenAI | 50.20 | $521 | 39.6s | 2026-09-29 | |
| 13 | GPT-6.1 Sol (Xhigh) | OpenAI | 51.00 | $662 | 89.2s | 2026-09-29 | |
| 14 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 51.80 | $1082 | 250.3s | 2026-09-29 | |
| 15 | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 53.60 | $2172 | 41.8s | 2026-09-22 | |
| 16 | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 56.00 | $4057 | 124.3s | 2026-09-22 | |
| 17 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 57.60 | $8708 | 594.6s | 2026-09-22 |
أفضل نماذج اللغة قيمة للاستضافة الذاتية بأوزان متاحة للتنزيل (open weights)
| # | النموذج | المطوّر | درجة الذكاء (Intelligence Index) | التكلفة الإجمالية | الوقت الإجمالي (E2E) | مفتوح الأوزان | تاريخ الإصدار |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ministral 3 3B | Mistral | 4.80 | $12.2 | 3.13s | 2025-12-02 | |
| 2 | Gemma 4 E4B (Reasoning) | 8.90 | $14.7 | 72.7s | 2026-04-03 | ||
| 3 | Granite 4.2 3B | IBM | 9.10 | $14.9 | 35.4s | 2026-08-25 | |
| 4 | DeepSeek V3 0324 | DeepSeek | 9.70 | $19.9 | 6.06s | 2025-03-25 | |
| 5 | Mistral Small 4 (Reasoning) | Mistral | 11.30 | $42.5 | 14.6s | 2026-03-16 | |
| 6 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 21.80 | $42.6 | 77.3s | 2026-04-22 | |
| 7 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 37.90 | $110 | 48.8s | 2026-09-21 | |
| 8 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46.30 | $207 | 51.0s | 2026-09-21 |
مقارنة كل النماذج وعددها 700 كيف تطورت أفضل الخيارات قيمة كم يستغرق ظهور بدائل أفضل للنماذج؟ هذا الجدول بصيغة Markdown
كيف يعمل
كيف يرتّب Model Picker نماذج اللغة
ما المقصود بأفضل نماذج اللغة قيمة (Pareto frontier)؟
هي مجموعة النماذج التي لا يتفوق عليها نموذج آخر في كلا المحورين معًا. في الرسم الافتراضي، يعني ذلك عدم وجود نموذج أذكى وأقل تكلفة في الوقت نفسه. أما النماذج الأخرى فلها بدائل تقدم ذكاءً أعلى بالتكلفة نفسها، أو ذكاءً مماثلًا بتكلفة أقل.
لماذا نستخدم تكلفة الاختبار الإجمالية بدلًا من سعر الرمز؟
لا يوضح سعر الرمز وحده عدد الرموز التي يستهلكها النموذج، خصوصًا نماذج التفكير. يعتمد Model Picker التكلفة الإجمالية التي تنشرها Artificial Analysis لتشغيل اختبار مؤشر الذكاء كاملًا، حتى تعكس المقارنة استهلاك النموذج الفعلي ولو كان سعر الرمز منخفضًا.
ماذا يقيس مؤشر الذكاء؟
مؤشر الذكاء من Artificial Analysis، ويجمع اختبارات التفكير والمعرفة والرياضيات والبرمجة والعمل كوكلاء. يستخدم Model Picker الدرجة المنشورة كما هي، دون إعادة تقييم النماذج.
ما أفضل نموذج لغة مفتوح الأوزان مقابل التكلفة (open weights)؟
يعرض جدول النماذج مفتوحة الأوزان أفضل الخيارات القابلة للتنزيل والاستضافة الذاتية، بحيث لا يتفوق عليها خيار مماثل في الذكاء والتكلفة معًا. كل صف يمثل خيارًا جيدًا مقابل سعره. وقد تقيّد بعض تراخيص الأوزان الاستخدام التجاري.
هل ما زال النموذج الذي أستخدمه أفضل قيمة؟
اكتب اسمه في المقارنة أعلاه لتعرف أفضل بديل بالتكلفة نفسها أو أقل، والخيار التالي إذا أردت ذكاءً أعلى. ويمكن للوكلاء والمهام المجدولة استخدام API للفحص، مع رمز الحالة 409 عند ظهور بديل أفضل.
ما مدى حداثة هذه البيانات؟
تُحدّث البيانات كل ست ساعات من Artificial Analysis ومصادر أخرى؛ وتعتمد هذه الصفحة بيانات 2026-10-22. تتغير القياسات عند إعادة اختبار النماذج، لذا يُفضّل إرفاق تاريخ البيانات عند نقل أي رقم.