⁨Agnes 2.5 Pro Beta⁩ مقابل ⁨DeepSeek V4 Pro 0424 (Non-reasoning)⁩

Agnes 2.5 Pro Beta vs DeepSeek V4 Pro 0424 (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسAgnes 2.5 Pro BetaDeepSeek V4 Pro 0424 (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)35.220.8−40.9% ⁨DeepSeek V4 Pro 0424 …⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨40.9⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)23.28s6.39s−72.6% ⁨DeepSeek V4 Pro 0424 …⁩ أسرع بنسبة ⁨72.6⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.10 / $0.30$0.43 / $0.87
أنواع المدخلاتنص، صورةنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/deepseek-v4-pro-0424-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/deepseek-v4-pro-0424-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي