⁨Agnes 2.5 Pro Beta⁩ مقابل ⁨GLM-4.6V (Non-reasoning)⁩

Agnes 2.5 Pro Beta vs GLM-4.6V (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسAgnes 2.5 Pro BetaGLM-4.6V (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)35.28.4−76.1% ⁨GLM-4.6V (Non-reasoni…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨76.1⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)23.29s8.97s−61.5% ⁨GLM-4.6V (Non-reasoni…⁩ أسرع بنسبة ⁨61.5⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.10 / $0.30$0.30 / $0.90
أنواع المدخلاتنص، صورةنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-6v · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-6v?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي