⁨DeepSeek R1 (Jan '25)⁩ مقابل ⁨GLM-4.5V (Reasoning)⁩

DeepSeek R1 (Jan '25) vs GLM-4.5V (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek R1 (Jan '25)GLM-4.5V (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)11.47.6−33.3% ⁨GLM-4.5V (Reasoning)⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨33.3⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)$460.74غير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)19.76s41.56s+110.3% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.5V (Reasoning) is 110.3⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$2.00 / $4.00$0.60 / $1.80
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-4-5v-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-4-5v-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي