⁨DeepSeek-V2-Chat⁩ مقابل ⁨GLM-4.5V (Non-reasoning)⁩

DeepSeek-V2-Chat vs GLM-4.5V (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek-V2-ChatGLM-4.5V (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)5.56.7+21.8% ⁨GLM-4.5V (Non-reasoni…⁩ أذكى بنسبة ⁨21.8⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)غير مذكور10.90s— لا يمكن المقارنة
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)—$0.60 / $1.80
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v2/glm-4-5v · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v2/glm-4-5v?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي