⁨DeepSeek V3.1 (Reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.5V (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs GLM-4.5V (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 (Reasoning)GLM-4.5V (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)13.57.6−43.7% ⁨GLM-4.5V (Reasoning)⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨43.7⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)22.35s41.09s+83.8% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.5V (Reasoning) is 83.8⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.58 / $1.68$0.60 / $1.80
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/glm-4-5v-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/glm-4-5v-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي