⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.5 (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) vs GLM-4.5 (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)GLM-4.5 (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)14.812.8−13.5% ⁨GLM-4.5 (Reasoning)⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨13.5⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$1.64 / $2.75—
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus-reasoning/glm-4.5 · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus-reasoning/glm-4.5?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي