⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) vs GLM-4.6V (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)GLM-4.6V (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)13.911.2−19.4% ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨19.4⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)7.35s32.97s+348.6% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.6V (Reasoning) is 348.6⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.27 / $1.00$0.30 / $0.90
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-4-6v-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-4-6v-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي