⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-5 (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) vs GLM-5 (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)GLM-5 (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)13.927.9+100.7% ⁨GLM-5 (Reasoning)⁩ أذكى بمقدار ⁨2.0⁩ أضعاف
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)8.22s53.95s+556.3% أبطأ بنسبة ⁨GLM-5 (Reasoning) is 556.3⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.27 / $1.00$1.00 / $3.20
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-5 · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-5?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي