⁨DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.6 (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs GLM-4.6 (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 (Non-reasoning)GLM-4.6 (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)13.718.5+35.0% ⁨GLM-4.6 (Reasoning)⁩ أذكى بنسبة ⁨35.0⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)6.48s78.56s+1112.3% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.6 (Reasoning) is 1112.3⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.56 / $1.68$0.55 / $2.20
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/glm-4-6-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/glm-4-6-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي