⁨DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs GLM-4.6V (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 (Non-reasoning)GLM-4.6V (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)13.711.2−18.2% ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨18.2⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)6.48s33.79s+421.5% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.6V (Reasoning) is 421.5⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.56 / $1.68$0.30 / $0.90
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/glm-4-6v-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/glm-4-6v-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي