⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ مقابل ⁨GLM-4.6V (Non-reasoning)⁩

DeepSeek V3 (Dec '24) vs GLM-4.6V (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3 (Dec '24)GLM-4.6V (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)8.58.4−1.2% ⁨GLM-4.6V (Non-reasoni…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨1.2⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)$25.37غير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)11.84s9.38s−20.8% ⁨GLM-4.6V (Non-reasoni…⁩ أسرع بنسبة ⁨20.8⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.32 / $0.89$0.30 / $0.90
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-6v · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-6v?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي