⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ مقابل ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩

DeepSeek V3 (Dec '24) vs GLM-4.6V (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3 (Dec '24)GLM-4.6V (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)8.511.2+31.8% ⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩ أذكى بنسبة ⁨31.8⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)$25.37غير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)10.23s33.38s+226.3% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.6V (Reasoning) is 226.3⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.32 / $0.89$0.30 / $0.90
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-6v-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-6v-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي