⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ مقابل ⁨GLM-4.7 (Non-reasoning)⁩

DeepSeek V3 (Dec '24) vs GLM-4.7 (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3 (Dec '24)GLM-4.7 (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)8.517.4+104.7% ⁨GLM-4.7 (Non-reasonin…⁩ أذكى بمقدار ⁨2.0⁩ أضعاف
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)$25.37غير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)13.85s15.48s+11.8% أبطأ بنسبة ⁨GLM-4.7 (Non-reasonin… is 11.8⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.32 / $0.89$0.53 / $2.10
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-7-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-4-7-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي