⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ مقابل ⁨GLM-5.2 (Non-reasoning)⁩

DeepSeek V3 (Dec '24) vs GLM-5.2 (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3 (Dec '24)GLM-5.2 (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)8.522.4+163.5% ⁨GLM-5.2 (Non-reasonin…⁩ أذكى بمقدار ⁨2.6⁩ أضعاف
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)$25.37غير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)13.78s3.92s−71.6% ⁨GLM-5.2 (Non-reasonin…⁩ أسرع بنسبة ⁨71.6⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.32 / $0.89$1.40 / $4.40
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-5-2-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-5-2-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي