⁨GLM-4.5V (Reasoning)⁩ مقابل ⁨Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)⁩

GLM-4.5V (Reasoning) vs Qwen3 30B A3B (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام / كوين / كيوين⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسGLM-4.5V (Reasoning)Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)7.66.6−13.2% ⁨Qwen3 30B A3B (Non-re…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨13.2⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)41.09s3.77s−90.8% ⁨Qwen3 30B A3B (Non-re…⁩ أسرع بنسبة ⁨90.8⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.60 / $1.80$0.12 / $0.50
أنواع المدخلاتنص، صورةنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/glm-4-5v-reasoning/qwen3-30b-a3b-instruct · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/glm-4-5v-reasoning/qwen3-30b-a3b-instruct?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي