⁨GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)⁩ مقابل ⁨Qwen2.5 Instruct 72B⁩

GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) vs Qwen2.5 Instruct 72B. يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام / كوين / كيوين⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسGLM-4.7-Flash (Non-reasoning)Qwen2.5 Instruct 72Bالفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)10.67.7−27.4% ⁨Qwen2.5 Instruct 72B⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨27.4⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)6.35s22.76s+258.4% أبطأ بنسبة ⁨Qwen2.5 Instruct 72B is 258.4⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.07 / $0.40$0.47 / $0.49
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/glm-4-7-flash-non-reasoning/qwen2-5-72b-instruct · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/glm-4-7-flash-non-reasoning/qwen2-5-72b-instruct?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي