⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ مقابل ⁨Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)⁩

GLM-4.7 (Reasoning) vs Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام / كوين / كيوين⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسGLM-4.7 (Reasoning)Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)22.217.7−20.3% ⁨Qwen3.5 122B A10B (No…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨20.3⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)69.39s5.73s−91.7% ⁨Qwen3.5 122B A10B (No…⁩ أسرع بنسبة ⁨91.7⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.53 / $2.10$0.40 / $3.20
أنواع المدخلاتنصنص، صورة
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-5-122b-a10b-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-5-122b-a10b-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي