GPT-5.4 nano (Xhigh) مقابل Qwen3.8-Flash-Next
أيهما أفضل مقابل التكلفة: GPT-5.4 nano (Xhigh) من OpenAI أو Qwen3.8-Flash-Next من Alibaba؟ درجة الذكاء وتكلفة الاختبار الإجمالية والوقت الكلي، من Artificial Analysis ومصادر أخرى، ببيانات 2026-10-26.
مفاضلة
OpenAIGPT-5.4 nano (Xhigh)خارج أفضل الخيارات قيمة
- درجة الذكاء (Intelligence Index)
- 20.70
- التكلفة الإجمالية
- $331
- درجة الذكاء (Intelligence Index)
- 39.80
- التكلفة الإجمالية
- $363
كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: جي بي تي / جيبيتي / كوين / كيوين.
الخلاصة
يعتمد على ميزانيتك
يحقق Qwen3.8-Flash-Next درجة أعلى بـ19.1 نقطة (39.8 مقابل 20.7)، لكن تكلفة تشغيل الاختبار أكبر بمقدار 1.1× ($363 مقابل $331؛ كلاهما في فئة التكلفة نفسها: متوسطة). اختر Qwen3.8-Flash-Next إذا كان الذكاء الإضافي يستحق التكلفة الأعلى، وإلا فاختر GPT-5.4 nano (Xhigh).
| المقياس | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Qwen3.8-Flash-Next | الفرق |
|---|---|---|---|
| درجة الذكاء (الأعلى أفضل) | 20.7 | 39.8 | +92.3% Qwen3.8-Flash-Next أذكى بنسبة 92.3٪ |
| تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل) | $331.24 | $362.72 | +9.5% Qwen3.8-Flash-Next أغلى بنسبة 9.5٪ |
| الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل) | 108.97s | 49.76s | −54.3% Qwen3.8-Flash-Next أسرع بنسبة 54.3٪ |
| السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج) | $0.20 / $1.25 | $0.15 / $0.47 | |
| أنواع المدخلات | نص، صورة | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next مقابل GPT-5.4 nano (Xhigh): الذكاء أعلى بنسبة 92.3٪، وتكلفة تشغيل اختبار AA أعلى بنسبة 9.5٪، والوقت الكلي أسرع بنسبة 54.3٪.
أفضل الخيارات قيمة اليوم (Pareto frontier)
مقارنة بأفضل الخيارات قيمة
- GPT-5.4 nano (Xhigh) خارج أفضل الخيارات قيمة؛ فبالتكلفة نفسها أو أقل، MiMo-V2.6-Pro درجة الذكاء 46.30 بتكلفة $207.
- Qwen3.8-Flash-Next خارج أفضل الخيارات قيمة؛ فبالتكلفة نفسها أو أقل، GPT-6.1 Sol (Medium) درجة الذكاء 47.80 بتكلفة $361.
GPT-5.4 nano (Xhigh)Qwen3.8-Flash-Nextأفضل الخيارات قيمة اليوم (Pareto frontier)أفضل الخيارات مفتوحة الأوزان (open-weights frontier)كل النماذج الأخرى
مقارنة مباشرة
مقارنة نماذج أخرى
الوكلاء:
Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/qwen3-8-flash-next · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي