ফলাফল
ফ্রন্টিয়ার মডেল অন্তর্দৃষ্টি
Model
Picker
অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করুন যা মডেল বুদ্ধিমত্তা/$ অনেক বেঞ্চমার্ক জুড়ে একত্রিত করে, আপনার অ্যাপ্লিকেশন/ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা মডেল বেছে নিতে
ডেটার সর্বশেষ স্ন্যাপশট: 2026-08-07
তুলনা ও পছন্দ
মডেলের তুলনা
ফলাফলের মান, তা পেতে মোট খরচ এবং এন্ড-টু-এন্ড বিলম্ব তুলনা করুন।
আপনার সিদ্ধান্ত, সরলীকৃত
একটি মডেল বেছে নিন। প্রয়োজনে তুলনার জন্য আরেকটি যোগ করুন।
আপনার বেসলাইন উপযোগী ফ্রন্টিয়ার সুপারিশ আনলক করে। দ্বিতীয় ক্ষেত্রটি ঐচ্ছিক এবং সম্পূর্ণ গুণমান, খরচ এবং লেটেন্সি ব্রেকডাউন খুলে দেয়।
01 আমার বর্তমান মডেল / তুলনার ভিত্তিপ্রয়োজনীয়
⌄
02 তুলনার মডেলঐচ্ছিক
⌄
Model Picker
কোনটি LLM অর্থের জন্য সবচেয়ে বেশি বুদ্ধিমত্তা দেয় — লাইভ Pareto frontier।
পরিবর্তন হলে জানুন
আপনার ব্যবহৃত মডেল নজরে রাখুন
নতুন মডেল কয়েক সপ্তাহের মধ্যেই বর্তমান মডেলের চেয়ে ভালো মূল্য দিতে পারে। এটি দিনে একবার চালান; আপনার ব্যবহৃত মডেল পিছিয়ে পড়লেই জানানো হবে: 200 যখন এটি এখনও ফ্রন্টিয়ার ধরে রাখে, 409 যখন কিছু অর্থের জন্য আরও বুদ্ধি দেয়।
আপনার নিজের মডেল দেখতে উপরের ম্যাচআপে একটি বেসলাইন বেছে নিন। সম্পূর্ণ ক্রন স্ক্রিপ্ট ও স্ট্যাটাস কোড
এজেন্টের জন্য
কোডিং এজেন্টকে স্কিল দিন
একটি এজেন্ট দক্ষতা যা নিশ্চিত করে যে প্রতিবার আপনার এজেন্ট আপনার প্রকল্পগুলির জন্য একটি LLM বেছে নেয়, এটি সেরা বুদ্ধিমত্তা-প্রতি-ডলার মডেল বেছে নেয়। খরচ বাঁচান এবং সর্বাধিক বুদ্ধিমত্তা পান।
বর্তমান মডেল
ফিল্টার ও অক্ষ
পরিমাপ ও মডেলের দল বদলান। চার্ট সঙ্গে সঙ্গে হালনাগাদ হয়।
সমর্থিত ইনপুট
সবচেয়ে আকর্ষণীয় চতুর্ভুজ
দাম অনুযায়ী সেরা মডেল
ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)
বর্তমান চার্ট ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলে না।
লগ অক্ষ প্রদর্শিত মডেলগুলোর মধ্যম খরচে কেন্দ্রীভূত, AA-এর নিয়ম অনুযায়ী। সমান দূরত্ব সমান খরচের অনুপাত বোঝায়। সবুজ অঞ্চল প্রদর্শিত মডেলগুলোর সাপেক্ষে থাকে।
সেরা মূল্যের মডেলের সারণি
15 LLMs যা অর্থের জন্য সবচেয়ে বেশি বুদ্ধি দেয় (2026-08-07)
ডেটাসেটের মধ্যে 589 মডেলগুলির মধ্যে, 15 বুদ্ধিমত্তা-বনাম-খরচ Pareto frontier-এ রয়েছে: অন্য কোনও মডেল চালানোর জন্য স্মার্ট এবং সস্তা উভয়ই নয়। সবচেয়ে সস্তা ফ্রন্টিয়ার মডেল GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) (বেঞ্চমার্ক রান প্রতি $10.2-এর জন্য বুদ্ধিমত্তা 26.80); সবচেয়ে স্মার্ট হয় Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (intelligence 63.10, $3836). Every model name links to a page with its numbers, whether it holds the frontier, and what beats it.
সামগ্রিক ফ্রন্টিয়ার: সবচেয়ে সস্তা থেকে স্মার্ট
| # | মডেল | নির্মাতা | দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index) | বেঞ্চমার্কের খরচ (USD) | মোট সময় (E2E) | ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট | প্রকাশের তারিখ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | OpenAI | 26.80 | $10.2 | 4.13s | 2026-07-09 | |
| 2 | GPT-5.6 Luna (low) | OpenAI | 33.90 | $13.7 | 5.53s | 2026-07-09 | |
| 3 | GPT-5.6 Luna (medium) | OpenAI | 38.90 | $21.1 | 5.72s | 2026-07-09 | |
| 4 | GPT-5.6 Luna (high) | OpenAI | 47.00 | $55.0 | 13.6s | 2026-07-09 | |
| 5 | DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | DeepSeek | 51.80 | $72.0 | 24.9s | 2026-07-31 | |
| 6 | GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 52.30 | $172 | 106.4s | 2026-07-09 | |
| 7 | Muse Spark 1.1 (xhigh) | Meta | 53.20 | $547 | 13.7s | 2026-07-09 | |
| 8 | Grok 4.5 (high) | SpaceXAI | 55.80 | $579 | 17.1s | 2026-07-08 | |
| 9 | Muse Spark 1.2 (xhigh) | Meta | 56.80 | $639 | - | 2026-08-05 | |
| 10 | GPT-5.6 Sol (high) | OpenAI | 57.30 | $955 | 19.6s | 2026-07-09 | |
| 11 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | Anthropic | 58.60 | $1116 | 15.9s | 2026-07-24 | |
| 12 | GPT-5.6 Sol (xhigh) | OpenAI | 59.00 | $1525 | 58.5s | 2026-07-09 | |
| 13 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | Anthropic | 61.50 | $1974 | 29.9s | 2026-07-24 | |
| 14 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | Anthropic | 62.50 | $2909 | 40.9s | 2026-07-24 | |
| 15 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Anthropic | 63.10 | $3836 | 66.0s | 2026-07-24 |
ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটসহ, নিজে হোস্ট করার জন্য সেরা মূল্যের LLMs (open weights)
| # | মডেল | নির্মাতা | দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index) | বেঞ্চমার্কের খরচ (USD) | মোট সময় (E2E) | ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট | প্রকাশের তারিখ |
|---|
সমস্ত 589 মডেল তুলনা সেরা মডেল কীভাবে বদলেছে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি কত দ্রুত প্রতিস্থাপিত হয় এই টেবিল Markdown হিসেবে
কীভাবে কাজ করে
Model Picker কীভাবে ভাষা মডেল সাজায়
LLM-এর প্যারেটো সীমা (Pareto frontier) কী?
এমন মডেলের সমষ্টি যেগুলোকে অন্য কোনো মডেল একই সঙ্গে দুই অক্ষেই হারাতে পারে না। ডিফল্ট চার্টে অন্য কোনো মডেল একই সঙ্গে বেশি বুদ্ধিমান ও চালাতে কম খরচের নয়। বাকি প্রতিটি মডেলের জন্য একই খরচে বেশি বুদ্ধিমত্তা বা একই বুদ্ধিমত্তায় কম খরচের বিকল্প আছে।
টোকেন প্রতি মূল্যের পরিবর্তে বেঞ্চমার্ক চালানোর জন্য মোট খরচ কেন?
প্রতি টোকেনের দাম মডেল মোট কত টোকেন খরচ করে তা লুকিয়ে রাখে, আর reasoning মডেল অনেক খরচ করতে পারে। Model Picker সম্পূর্ণ Intelligence Index চালাতে Artificial Analysis-এর জানানো মোট খরচ ব্যবহার করে, তাই প্রতি টোকেনে সস্তা কিন্তু দীর্ঘ চিন্তা করা মডেলের খরচ সঠিকভাবে দেখা যায়।
বুদ্ধিমত্তা সূচক কী মাপে?
Artificial Analysis Intelligence Index হলো যুক্তি, জ্ঞান, গণিত, কোডিং ও এজেন্টভিত্তিক পরীক্ষার যৌথ সূচক। Model Picker প্রকাশিত স্কোরই ব্যবহার করে, নতুন করে স্কোর দেয় না।
ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের কোন LLM খরচের তুলনায় সেরা?
চার্টের টেবিল ট্যাবের open-weights frontier ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটসের এমন মডেল দেখায় যেগুলোকে কোনো self-hostable মডেল বুদ্ধিমত্তা ও খরচ দুই দিকেই হারাতে পারে না। প্রতিটি সারি তার দামে ভালো পছন্দ; কিছু লাইসেন্স বাণিজ্যিক ব্যবহার সীমিত করে।
আমি যে মডেলটি ব্যবহার করি তা কি এখনও সেরা মান?
উপরের তুলনায় মডেলের নাম লিখুন। নির্দেশিকা একই বা কম খরচের সেরা ফ্রন্টিয়ার মডেল এবং বেশি বুদ্ধিমত্তার পরবর্তী উপযুক্ত বিকল্প দেখায়। এজেন্ট ও cron job-ও API-তে একটি অনুরোধ করে একই প্রশ্ন করতে পারে; ভালো বিকল্প পাওয়ার দিন উত্তর 409 স্ট্যাটাস দেয়।
এই তথ্য কতটা তাজা?
Artificial Analysis এবং অন্যান্য উৎস থেকে প্রতি ছয় ঘণ্টায় ডেটাসেট রিফ্রেশ করা হয়; এই পৃষ্ঠাটি 2026-08-07 স্ন্যাপশট থেকে রেন্ডার করা হয়েছে। মেট্রিক্স স্ন্যাপশটগুলির মধ্যে স্থানান্তরিত হয় কারণ মডেলগুলি পুনরায় পরিমাপ করা হয়, তাই একটি উদ্ধৃত সংখ্যাটি স্ন্যাপশটের তারিখ বহন করে।