Claude Opus 4.8 (Max) বনাম DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Claude Opus 4.8 (Max) Anthropic দ্বারা বা DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) DeepSeek দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 41.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $6874
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 24.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $239
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ক্লড / ক্লদ / ডিপসিক / ডিপ সিক।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Claude Opus 4.8 (Max) 17.1 পয়েন্ট বেশি পায় (41.8 বনাম 24.7), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 29× বেশি ($6874 বনাম $239; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 24.7-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Claude Opus 4.8 (Max) বেছে নিন, আর 24.7 যথেষ্ট হলে DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | Claude Opus 4.8 (Max) | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 41.8 | 24.7 | −40.9% DeepSeek V4.1 Flash (… 40.9% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $6,873.86 | $238.91 | −96.5% DeepSeek V4.1 Flash (… 96.5% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 48.55s | 2.88s | −94.1% DeepSeek V4.1 Flash (… 94.1% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $5.00 / $25.0 | $0.30 / $1.20 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) বনাম Claude Opus 4.8 (Max): বুদ্ধিমত্তা 40.9% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 96.5% কম, এবং মোট সময় 94.1% দ্রুত।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Claude Opus 4.8 (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
- DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা