Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) বনাম DeepSeek R1 (Jan '25)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) Anthropic দ্বারা বা DeepSeek R1 (Jan '25) DeepSeek দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 53.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2172
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 11.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $461
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ক্লড / ক্লদ / ডিপসিক / ডিপ সিক।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) 42.2 পয়েন্ট বেশি পায় (53.6 বনাম 11.4), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 4.7× বেশি ($2172 বনাম $461; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 11.4-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) বেছে নিন, আর 11.4 যথেষ্ট হলে DeepSeek R1 (Jan '25)।
| মাপকাঠি | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | DeepSeek R1 (Jan '25) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 53.6 | 11.4 | −78.7% DeepSeek R1 (Jan '25) 78.7% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $2,172.43 | $460.74 | −78.8% DeepSeek R1 (Jan '25) 78.8% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 41.01s | 18.69s | −54.4% DeepSeek R1 (Jan '25) 54.4% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $4.00 / $20.0 | $2.00 / $4.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | টেক্সট |
DeepSeek R1 (Jan '25) বনাম Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback): বুদ্ধিমত্তা 78.7% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 78.8% কম, এবং মোট সময় 54.4% দ্রুত।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) আজকের ফ্রন্টিয়ারে আছে: এর চেয়ে একসাথে বেশি বুদ্ধিমান ও সস্তা কোনো মডেল নেই।
- DeepSeek R1 (Jan '25) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-high/deepseek-r1-0120 · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-high/deepseek-r1-0120?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা