DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) বনাম GPT-6 Luna (Non-reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) DeepSeek দ্বারা বা GPT-6 Luna (Non-reasoning) OpenAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-11-04।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 28.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $384
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 9.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $53.1
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / জিপিটি / জি পি টি।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) 19.2 পয়েন্ট বেশি পায় (28.6 বনাম 9.4), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 7.2× বেশি ($384 বনাম $53.1; দুটিই মাঝারি শ্রেণির)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 9.4-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) বেছে নিন, আর 9.4 যথেষ্ট হলে GPT-6 Luna (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 28.6 | 9.4 | −67.1% GPT-6 Luna (Non-reaso… 67.1% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $384.14 | $53.14 | −86.2% GPT-6 Luna (Non-reaso… 86.2% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 13.41s | 5.38s | −59.9% GPT-6 Luna (Non-reaso… 59.9% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.10 / $0.50 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
GPT-6 Luna (Non-reasoning) বনাম DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High): বুদ্ধিমত্তা 67.1% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 86.2% কম, এবং মোট সময় 59.9% দ্রুত।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Terra (High) $267 এর জন্য 42.40 স্কোর।
- GPT-6 Luna (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Haiku 5.5 (Low) $39.6 এর জন্য 18.60 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-high/gpt-6-luna-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-high/gpt-6-luna-non-reasoning?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা