DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) বনাম Kimi K2.7 Code
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) DeepSeek দ্বারা বা Kimi K2.7 Code Kimi দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-09-09।
স্পষ্ট বিজয়ী
DeepSeekDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 30.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $277
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 26.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $993
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কিমি।
ফলাফল
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) বাছুন
Kimi K2.7 Code বনাম DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort): বুদ্ধিমত্তা 14.9% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 258.1% বেশি, এবং মোট সময় 36.6% দ্রুত।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | Kimi K2.7 Code | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 30.9 | 26.3 | −14.9% Kimi K2.7 Code 14.9% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $277.30 | $992.88 | +258.1% Kimi K2.7 Code 3.6 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 64.98s | 41.22s | −36.6% Kimi K2.7 Code 36.6% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.43 / $0.87 | $0.95 / $4.00 | |
| ইনপুটের ধরন | তথ্য নেই | তথ্য নেই |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4 Pro (max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 এর জন্য 34.80 স্কোর।
- Kimi K2.7 Code ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GLM-5.3-Flash $280 এর জন্য 41.90 স্কোর।
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)Kimi K2.7 Codeআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-0424/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-0424/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা