DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) বনাম Devstral Small (Jul '25)

DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) vs Devstral Small (Jul '25). বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।

এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।

ফলাফল

তুলনার তথ্য অসম্পূর্ণ

বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।

মাপকাঠিDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)Devstral Small (Jul '25)পার্থক্য
বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো)36.37.6−79.1% Devstral Small (Jul '… 79.1% কম বুদ্ধিমান
AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো)$1,122.27তথ্য নেই— তুলনা করা যায় না
এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো)32.92sতথ্য নেই— তুলনা করা যায় না
প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট)$1.32 / $3.96—
ইনপুটের ধরনতথ্য নেইতথ্য নেই
সরাসরি তুলনা

অন্য কিছু তুলনা করুন

এজেন্ট: Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/devstral-small · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/devstral-small?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা