DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) বনাম Llama 3.1 Instruct 70B
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) vs Llama 3.1 Instruct 70B. বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 36.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1122
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 6.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- -
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / লামা।
ফলাফল
তুলনার তথ্য অসম্পূর্ণ
বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | Llama 3.1 Instruct 70B | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 36.3 | 6.6 | −81.8% Llama 3.1 Instruct 70B 81.8% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $1,122.27 | তথ্য নেই | — তুলনা করা যায় না |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 32.92s | 10.00s | −69.6% Llama 3.1 Instruct 70B 69.6% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.32 / $3.96 | $0.56 / $0.56 | |
| ইনপুটের ধরন | তথ্য নেই | তথ্য নেই |
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/llama-3-1-instruct-70b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/llama-3-1-instruct-70b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা