DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) বনাম Step 5 Preview
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) DeepSeek দ্বারা বা Step 5 Preview StepFun দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-24।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (Max)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 36.00
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1122
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 43.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1190
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Step 5 Preview 7.7 পয়েন্ট বেশি পায় (43.7 বনাম 36.0), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 1.1× বেশি ($1190 বনাম $1122; দুটিই প্রিমিয়াম শ্রেণির)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে Step 5 Preview বেছে নিন, নইলে DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | Step 5 Preview | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 36.0 | 43.7 | +21.4% Step 5 Preview 21.4% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $1,122.27 | $1,190.26 | +6.1% Step 5 Preview 6.1% বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 25.78s | 12.06s | −53.2% Step 5 Preview 53.2% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.32 / $3.96 | $1.00 / $2.70 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | পাঠ্য, চিত্র |
Step 5 Preview বনাম DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): বুদ্ধিমত্তা 21.4% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 6.1% বেশি, এবং মোট সময় 53.2% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
- Step 5 Preview ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)Step 5 Previewআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/step-5 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/step-5?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা