Gemma 4 E4B (Reasoning) বনাম Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google দ্বারা বা Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) Multiverse Computing দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-17।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $14.7
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 26.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2504
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জেমা।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 17.8 পয়েন্ট বেশি পায় (26.7 বনাম 8.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 171× বেশি ($2504 বনাম $14.7; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) বেছে নিন, আর 8.9 যথেষ্ট হলে Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.9 | 26.7 | +200.0% Quasar 438B (Max, Bas… 3.0 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $14.68 | $2,503.70 | +16955.2% Quasar 438B (Max, Bas… 171 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 58.34s | 16.15s | −72.3% Quasar 438B (Max, Bas… 72.3% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.02 / $0.10 | $0.60 / $1.80 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Speech, Video | টেক্সট |
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) বনাম Gemma 4 E4B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 200.0% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 16955.2% বেশি, এবং মোট সময় 72.3% দ্রুত।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Gemma 4 E4B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/quasar-438b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/quasar-438b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা