GLM-5.3-Flash বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GLM-5.3-Flash Z AI দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
Z AIGLM-5.3-Flashফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 41.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $306
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিএলএম / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 3.6 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 41.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 16× বেশি ($4935 বনাম $306; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 41.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 41.8 যথেষ্ট হলে GLM-5.3-Flash।
| মাপকাঠি | GLM-5.3-Flash | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 41.8 | 45.4 | +8.6% Qwen3.8 Max (0902) 8.6% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $305.52 | $4,934.79 | +1515.2% Qwen3.8 Max (0902) 16 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 37.69s | 62.92s | +66.9% Qwen3.8 Max (0902) is 66.9% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.15 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম GLM-5.3-Flash: বুদ্ধিমত্তা 8.6% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1515.2% বেশি, এবং মোট সময় 66.9% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GLM-5.3-Flash ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
GLM-5.3-FlashQwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা