GLM-5.3 (Max) বনাম Qwen3.6 27B (Reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GLM-5.3 (Max) Z AI দ্বারা বা Qwen3.6 27B (Reasoning) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
Z AIGLM-5.3 (Max)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 44.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2503
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 21.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1145
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিএলএম / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
GLM-5.3 (Max) 23.4 পয়েন্ট বেশি পায় (44.8 বনাম 21.4), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 2.2× বেশি ($2503 বনাম $1145; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম প্রিমিয়াম)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে GLM-5.3 (Max) বেছে নিন, নইলে Qwen3.6 27B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | GLM-5.3 (Max) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 44.8 | 21.4 | −52.2% Qwen3.6 27B (Reasonin… 52.2% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $2,503.48 | $1,145.36 | −54.2% Qwen3.6 27B (Reasonin… 54.2% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 27.83s | 111.39s | +300.3% Qwen3.6 27B (Reasonin… is 300.3% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.40 / $4.40 | $0.60 / $3.60 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.6 27B (Reasoning) বনাম GLM-5.3 (Max): বুদ্ধিমত্তা 52.2% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 54.2% কম, এবং মোট সময় 300.3% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GLM-5.3 (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
- Qwen3.6 27B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
GLM-5.3 (Max)Qwen3.6 27B (Reasoning)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-6-27b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-6-27b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা