Grok 4.3 (Non-reasoning) বনাম Grok 4.7 (Low)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Grok 4.3 (Non-reasoning) SpaceXAI দ্বারা বা Grok 4.7 (Low) SpaceXAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
SpaceXAIGrok 4.3 (Non-reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 14.00
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $250
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 42.20
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1631
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: গ্রক / গ্রক।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Grok 4.7 (Low) 28.2 পয়েন্ট বেশি পায় (42.2 বনাম 14.0), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 6.5× বেশি ($1631 বনাম $250; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 14.0-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Grok 4.7 (Low) বেছে নিন, আর 14.0 যথেষ্ট হলে Grok 4.3 (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | Grok 4.3 (Non-reasoning) | Grok 4.7 (Low) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 14.0 | 42.2 | +201.4% Grok 4.7 (Low) 3.0 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $250.37 | $1,630.69 | +551.3% Grok 4.7 (Low) 6.5 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 5.86s | 11.34s | +93.5% Grok 4.7 (Low) is 93.5% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.25 / $2.50 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
Grok 4.7 (Low) বনাম Grok 4.3 (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 201.4% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 551.3% বেশি, এবং মোট সময় 93.5% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Grok 4.3 (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Grok 4.7 (Low) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
Grok 4.3 (Non-reasoning)Grok 4.7 (Low)আজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/grok-4-3-non-reasoning/grok-4-7-low · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-3-non-reasoning/grok-4-7-low?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা