Grok 4.6 (High) বনাম Qwen3.8-Flash-Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Grok 4.6 (High) SpaceXAI দ্বারা বা Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
SpaceXAIGrok 4.6 (High)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 44.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1963
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: গ্রক / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Grok 4.6 (High) 4.5 পয়েন্ট বেশি পায় (44.3 বনাম 39.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.4× বেশি ($1963 বনাম $363; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 39.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Grok 4.6 (High) বেছে নিন, আর 39.8 যথেষ্ট হলে Qwen3.8-Flash-Next।
| মাপকাঠি | Grok 4.6 (High) | Qwen3.8-Flash-Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 44.3 | 39.8 | −10.2% Qwen3.8-Flash-Next 10.2% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $1,962.90 | $362.72 | −81.5% Qwen3.8-Flash-Next 81.5% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 37.23s | 50.47s | +35.6% Qwen3.8-Flash-Next is 35.6% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $2.00 / $6.00 | $0.15 / $0.47 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next বনাম Grok 4.6 (High): বুদ্ধিমত্তা 10.2% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 81.5% কম, এবং মোট সময় 35.6% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Grok 4.6 (High) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
Grok 4.6 (High)Qwen3.8-Flash-Nextআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/grok-4-6/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-6/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা