Mercury 2.5 বনাম Qwen3.8 27B (Medium)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Mercury 2.5 Inception দ্বারা বা Qwen3.8 27B (Medium) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
InceptionMercury 2.5ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 12.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $218
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 27.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1165
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 27B (Medium) 15.3 পয়েন্ট বেশি পায় (27.6 বনাম 12.3), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.3× বেশি ($1165 বনাম $218; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 12.3-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 27B (Medium) বেছে নিন, আর 12.3 যথেষ্ট হলে Mercury 2.5।
| মাপকাঠি | Mercury 2.5 | Qwen3.8 27B (Medium) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 12.3 | 27.6 | +124.4% Qwen3.8 27B (Medium) 2.2 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $218.11 | $1,165.00 | +434.1% Qwen3.8 27B (Medium) 5.3 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 4.20s | 56.45s | +1244.0% Qwen3.8 27B (Medium) is 1244.0% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.25 / $0.75 | $0.50 / $3.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Medium) বনাম Mercury 2.5: বুদ্ধিমত্তা 124.4% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 434.1% বেশি, এবং মোট সময় 1244.0% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Mercury 2.5 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Qwen3.8 27B (Medium) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
Mercury 2.5Qwen3.8 27B (Medium)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/mercury-2-5/qwen3-8-27b-medium · Markdown: /api/v1/compare/mercury-2-5/qwen3-8-27b-medium?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা