MiMo-V2.5 বনাম Qwen3.6 27B (Reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: MiMo-V2.5 Xiaomi দ্বারা বা Qwen3.6 27B (Reasoning) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
স্পষ্ট বিজয়ী
XiaomiMiMo-V2.5ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 21.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $61.9
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 21.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1145
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
MiMo-V2.5 বাছুন
Qwen3.6 27B (Reasoning) বনাম MiMo-V2.5: বুদ্ধিমত্তা 1.8% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1749.4% বেশি, এবং মোট সময় 66.8% ধীর।
| মাপকাঠি | MiMo-V2.5 | Qwen3.6 27B (Reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 21.8 | 21.4 | −1.8% Qwen3.6 27B (Reasonin… 1.8% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $61.93 | $1,145.36 | +1749.4% Qwen3.6 27B (Reasonin… 18 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 66.80s | 111.40s | +66.8% Qwen3.6 27B (Reasonin… is 66.8% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.13 / $0.27 | $0.60 / $3.60 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- MiMo-V2.5 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 এর জন্য 34.50 স্কোর।
- Qwen3.6 27B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
MiMo-V2.5Qwen3.6 27B (Reasoning)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/qwen3-6-27b · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/qwen3-6-27b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা