MiMo-V2.5 বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: MiMo-V2.5 Xiaomi দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
XiaomiMiMo-V2.5ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 21.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $61.9
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 23.6 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 21.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 80× বেশি ($4935 বনাম $61.9; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 21.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 21.8 যথেষ্ট হলে MiMo-V2.5।
| মাপকাঠি | MiMo-V2.5 | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 21.8 | 45.4 | +108.3% Qwen3.8 Max (0902) 2.1 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $61.93 | $4,934.79 | +7868.3% Qwen3.8 Max (0902) 80 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 66.56s | 64.07s | −3.7% Qwen3.8 Max (0902) 3.7% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.13 / $0.27 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম MiMo-V2.5: বুদ্ধিমত্তা 108.3% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 7868.3% বেশি, এবং মোট সময় 3.7% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- MiMo-V2.5 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 এর জন্য 34.50 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
MiMo-V2.5Qwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা