MiniMax-M2.7 বনাম Qwen3.8 27B (Medium)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: MiniMax-M2.7 MiniMax দ্বারা বা Qwen3.8 27B (Medium) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
MiniMaxMiniMax-M2.7ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 22.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $243
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 27.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1278
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 27B (Medium) 4.8 পয়েন্ট বেশি পায় (27.6 বনাম 22.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.2× বেশি ($1278 বনাম $243; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 22.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 27B (Medium) বেছে নিন, আর 22.8 যথেষ্ট হলে MiniMax-M2.7।
| মাপকাঠি | MiniMax-M2.7 | Qwen3.8 27B (Medium) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 22.8 | 27.6 | +21.1% Qwen3.8 27B (Medium) 21.1% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $243.38 | $1,277.59 | +424.9% Qwen3.8 27B (Medium) 5.2 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 53.54s | 58.08s | +8.5% Qwen3.8 27B (Medium) is 8.5% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.50 / $3.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Medium) বনাম MiniMax-M2.7: বুদ্ধিমত্তা 21.1% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 424.9% বেশি, এবং মোট সময় 8.5% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- MiniMax-M2.7 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Qwen3.8 27B (Medium) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
MiniMax-M2.7Qwen3.8 27B (Medium)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/minimax-m2-7/qwen3-8-27b-medium · Markdown: /api/v1/compare/minimax-m2-7/qwen3-8-27b-medium?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা