DeepSeek V3.1 (Reasoning)

DeepSeek দ্বারা · প্রকাশিত হয়েছে 2025-08-21 (14 মাস) · স্ন্যাপশট 2026-10-24

র‍্যাঙ্ক করা হয়নি · বেঞ্চমার্ক ডেটা অনুপস্থিতডাউনলোডযোগ্য ওয়েট (open weights)
বুদ্ধিমত্তা সূচক
13.50
প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট)
$0.58 / $1.68
সম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময়
23.6s

এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।

এর চেয়ে ভালো…

DeepSeek V3.1 (Reasoning) কি Pareto frontier-এ আছে এবং এটি কী বীট করে?

র‍্যাঙ্ক করা হয়নি · বেঞ্চমার্ক ডেটা অনুপস্থিত

DeepSeek V3.1 (Reasoning) উভয় নির্বাচিত অক্ষ মেট্রিক রিপোর্ট করে না।

পিকারে খুলুন দৈনিক যাচাইয়ের URL: ফ্রন্টিয়ারে থাকলে 200, ভালো বিকল্প এলে 409

এক নজরে

আজ DeepSeek V3.1 (Reasoning)

উত্তর শুরু হতে সময় (time to first answer)19.4s
আউটপুটের গতি120 টোক/সে
একসঙ্গে বোঝা যায় এমন লেখার সীমা (context window)128k
ইনপুটের ধরনটেক্সট
চার্টে দেখানো হয়নি

পরীক্ষার তথ্য অসম্পূর্ণ

এই মডেলটিকে ফ্রন্টিয়ারে স্থাপন করার জন্য বুদ্ধিমত্তা এবং বেঞ্চমার্ক খরচ উভয়ই প্রয়োজন। তথ্য অনুপস্থিত একটি কর্মক্ষমতা রায় নয়.

বুদ্ধিমত্তা সূচক
13.50
বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ
তথ্য নেই
ইনপুট / দশ লাখ টোকেন
0.58
আউটপুট / দশ লাখ টোকেন
1.68
একসঙ্গে বোঝা যায় এমন লেখার সীমা (context window)
128k

বুদ্ধিমত্তা: Artificial Analysis Intelligence Index। খরচ: সেই বেঞ্চমার্ক চালানোর জন্য মোট খরচ, তাই যুক্তিযুক্ত টোকেন গণনা করা হয়। API আইডি: deepseek-v3-1-reasoning.

সরাসরি তুলনা

সরাসরি তুলনা করুন

প্রস্তাবিত: কি এটা বীট, এর প্রচেষ্টার মাত্রা, এবং এর দামের কাছাকাছি ফ্রন্টিয়ার মডেল।

DeepSeek V3.1 (Reasoning)-কে পরিমাপ করা মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা করুন

কোনটি বেছে নেবেন

আপনি DeepSeek V3.1 (Reasoning) ব্যবহার করা উচিত?

আপনি DeepSeek V3.1 (Reasoning) ব্যবহার করা উচিত?

কোন রায় নেই: এটি বুদ্ধিমত্তা এবং বেঞ্চমার্ক খরচ উভয়ই রিপোর্ট করে না।

DeepSeek V3.1 (Reasoning) এর চেয়ে ভাল এবং সস্তা কি?

বুদ্ধিমত্তা-বনাম-খরচ ফ্রন্টিয়ারে অন্যান্য মডেল

DeepSeek V3.1 (Reasoning) এর দাম কত?

$0.58/$1.68 প্রতি 1M টোকেন ইন/আউট, এবং - সম্পূর্ণ Artificial Analysis Intelligence Index চালানোর জন্য, যুক্তি মডেলের জন্য সৎ অল-ইন সংখ্যা।

নির্বাচিত অক্ষ অনুযায়ী অবস্থান

অন্যান্য অক্ষ জোড়া যেখানে DeepSeek V3.1 (Reasoning) হল Pareto-optimal।

উল্লম্ব অক্ষঅনুভূমিক অক্ষফ্রন্টিয়ারে
দক্ষতার স্কোরবেঞ্চমার্কের খরচ (USD)কোন তথ্য নেই
দক্ষতার স্কোরসম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময়
দক্ষতার স্কোরআউটপুটের গতি
এজেন্ট: Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/models/deepseek-v3-1-reasoning · Markdown: /api/v1/models/deepseek-v3-1-reasoning?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা