NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)

NVIDIA দ্বারা · প্রকাশিত হয়েছে 2025-10-28 (11 মাস) · স্ন্যাপশট 2026-10-24

র‍্যাঙ্ক করা হয়নি · বেঞ্চমার্ক ডেটা অনুপস্থিতডাউনলোডযোগ্য ওয়েট (open weights)
বুদ্ধিমত্তা সূচক
5.80
প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট)
$0.20 / $0.60
সম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময়
3.54s
এর চেয়ে ভালো…

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) কি Pareto frontier-এ আছে এবং এটি কী বীট করে?

র‍্যাঙ্ক করা হয়নি · বেঞ্চমার্ক ডেটা অনুপস্থিত

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) উভয় নির্বাচিত অক্ষ মেট্রিক রিপোর্ট করে না।

এক নজরে

আজ NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)

উত্তর শুরু হতে সময় (time to first answer)1.08s
আউটপুটের গতি203 টোক/সে
একসঙ্গে বোঝা যায় এমন লেখার সীমা (context window)128k
ইনপুটের ধরনপাঠ্য, চিত্র
চার্টে দেখানো হয়নি

পরীক্ষার তথ্য অসম্পূর্ণ

এই মডেলটিকে ফ্রন্টিয়ারে স্থাপন করার জন্য বুদ্ধিমত্তা এবং বেঞ্চমার্ক খরচ উভয়ই প্রয়োজন। তথ্য অনুপস্থিত একটি কর্মক্ষমতা রায় নয়.

বুদ্ধিমত্তা সূচক
5.80
বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ
তথ্য নেই
ইনপুট / দশ লাখ টোকেন
0.20
আউটপুট / দশ লাখ টোকেন
0.60
একসঙ্গে বোঝা যায় এমন লেখার সীমা (context window)
128k

বুদ্ধিমত্তা: Artificial Analysis Intelligence Index। খরচ: সেই বেঞ্চমার্ক চালানোর জন্য মোট খরচ, তাই যুক্তিযুক্ত টোকেন গণনা করা হয়। API আইডি: nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl.

সরাসরি তুলনা

সরাসরি তুলনা করুন

প্রস্তাবিত: কি এটা বীট, এর প্রচেষ্টার মাত্রা, এবং এর দামের কাছাকাছি ফ্রন্টিয়ার মডেল।

কোনটি বেছে নেবেন

আপনি NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) ব্যবহার করা উচিত?

আপনি NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) ব্যবহার করা উচিত?

কোন রায় নেই: এটি বুদ্ধিমত্তা এবং বেঞ্চমার্ক খরচ উভয়ই রিপোর্ট করে না।

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) এর চেয়ে ভাল এবং সস্তা কি?

বুদ্ধিমত্তা-বনাম-খরচ ফ্রন্টিয়ারে অন্যান্য মডেল

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) এর দাম কত?

$0.20/$0.60 প্রতি 1M টোকেন ইন/আউট, এবং - সম্পূর্ণ Artificial Analysis Intelligence Index চালানোর জন্য, যুক্তি মডেলের জন্য সৎ অল-ইন সংখ্যা।

নির্বাচিত অক্ষ অনুযায়ী অবস্থান

অন্যান্য অক্ষ জোড়া যেখানে NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) হল Pareto-optimal।

উল্লম্ব অক্ষঅনুভূমিক অক্ষফ্রন্টিয়ারে
দক্ষতার স্কোরবেঞ্চমার্কের খরচ (USD)কোন তথ্য নেই
দক্ষতার স্কোরসম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময়
দক্ষতার স্কোরআউটপুটের গতি
এজেন্ট: Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/models/nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl · Markdown: /api/v1/models/nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা