Agnes 2.5 Pro Beta frente a DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)
Agnes 2.5 Pro Beta vs DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | Agnes 2.5 Pro Beta | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 35.2 | 20.4 | −42.0% DeepSeek V4 Pro 0813 … es un 42.0 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | $450.76 | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 23.96s | 6.55s | −72.7% DeepSeek V4 Pro 0813 … es un 72.7 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.10 / $0.30 | $1.32 / $3.96 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/deepseek-v4-pro-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/deepseek-v4-pro-non-reasoning?format=md · llms.txt · habilidad del agente