Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) frente a Gemma 3n E2B Instruct

Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs Gemma 3n E2B Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

AnthropicClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Fuera de la frontera
Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
42.00
Costo del benchmark (USD)
$6874
GoogleGemma 3n E2B InstructNo clasificado · faltan datos de referencia
Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
4.80
Costo del benchmark (USD)
-
Veredicto

La comparación está incompleta

Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

MétricaClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Gemma 3n E2B InstructDiferencia
Inteligencia (cuanto más alto, mejor)42.04.8−88.6% Gemma 3n E2B Instruct es un 88.6 % menos inteligente
Coste total AA (menos es mejor)$6,873.86No informado— no comparable
Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor)25.45sNo informado— no comparable
Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida)$5.00 / $25.0$0.00 / $0.00
Tipos de entradaNo informadoNo informado
Abre este enfrentamiento en el selector interactivoClaude Opus 4.8 (max): qué modelos lo superanGemma 3n E2B Instruct: qué modelos lo superan
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