Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) frente a GLM-4.5V (Non-reasoning)

Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs GLM-4.5V (Non-reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

AnthropicClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Fuera de la frontera

Puntuación de inteligencia (Intelligence Index): 42.00
Costo del benchmark (USD): $6874

Z AIGLM-4.5V (Non-reasoning)No clasificado · faltan datos de referencia

Puntuación de inteligencia (Intelligence Index): 6.70
Costo del benchmark (USD): -

Veredicto

La comparación está incompleta

Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

Métrica	Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)	GLM-4.5V (Non-reasoning)	Diferencia
Inteligencia (cuanto más alto, mejor)	42.0	6.7	−84.0% GLM-4.5V (Non-reasoni… es un 84.0 % menos inteligente
Coste total AA (menos es mejor)	$6,873.86	No informado	— no comparable
Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor)	25.45s	12.34s	−51.5% GLM-4.5V (Non-reasoni… es un 51.5 % más rápido
Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida)	$5.00 / $25.0	$0.60 / $1.80
Tipos de entrada	No informado	No informado

Abre este enfrentamiento en el selector interactivo Claude Opus 4.8 (max): qué modelos lo superan GLM-4.5V (Non-reasoning): qué modelos lo superan

Comparación directa

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