Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) frente a Phi-4 Mini Instruct
Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs Phi-4 Mini Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
AnthropicClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Fuera de la frontera
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 57.30
- Costo del benchmark (USD)
- $3752
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 5.70
- Costo del benchmark (USD)
- -
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Phi-4 Mini Instruct | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 57.3 | 5.7 | −90.1% Phi-4 Mini Instruct es un 90.1 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $3,752.32 | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 31.95s | 12.34s | −61.4% Phi-4 Mini Instruct es un 61.4 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $5.00 / $25.0 | $0.00 / $0.00 | |
| Tipos de entrada | No informado | No informado |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/phi-4-mini · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/phi-4-mini?format=md · llms.txt · habilidad del agente