Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) frente a Phi-4 Mini Instruct
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs Phi-4 Mini Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
AnthropicClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Fuera de la frontera
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 30.50
- Costo del benchmark (USD)
- $4925
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 6.30
- Costo del benchmark (USD)
- -
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Phi-4 Mini Instruct | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 30.5 | 6.3 | −79.3% Phi-4 Mini Instruct es un 79.3 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $4,924.80 | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 141.12s | 11.89s | −91.6% Phi-4 Mini Instruct es un 91.6 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $3.00 / $15.0 | $0.00 / $0.00 | |
| Tipos de entrada | No informado | No informado |
Comparación directa
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