DeepSeek R1 0528 (May '25) frente a GLM-4.7 (Reasoning)
DeepSeek R1 0528 (May '25) vs GLM-4.7 (Reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek R1 0528 (May '25) | GLM-4.7 (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 13.1 | 22.2 | +69.5% GLM-4.7 (Reasoning) es un 69.5 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 77.71s | 71.61s | −7.8% GLM-4.7 (Reasoning) es un 7.8 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $1.85 / $2.75 | $0.53 / $2.10 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1/glm-4-7 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1/glm-4-7?format=md · llms.txt · habilidad del agente