DeepSeek-V2.5 (Dec '24) frente a GLM-4.5 (Reasoning)
DeepSeek-V2.5 (Dec '24) vs GLM-4.5 (Reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek-V2.5 (Dec '24) | GLM-4.5 (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 6.6 | 12.8 | +93.9% GLM-4.5 (Reasoning) es un 93.9 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
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