DeepSeek V3.1 (Reasoning) frente a GLM-4.7 (Reasoning)
DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek V3.1 (Reasoning) | GLM-4.7 (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 13.5 | 22.2 | +64.4% GLM-4.7 (Reasoning) es un 64.4 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 23.64s | 71.62s | +203.0% un GLM-4.7 (Reasoning) is 203.0 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.58 / $1.68 | $0.53 / $2.10 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/glm-4-7 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/glm-4-7?format=md · llms.txt · habilidad del agente