DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) frente a Mistral Small 3.2
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs Mistral Small 3.2. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | Mistral Small 3.2 | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 13.7 | 7.0 | −48.9% Mistral Small 3.2 es un 48.9 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | $121.78 | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 6.51s | 11.35s | +74.3% un Mistral Small 3.2 is 74.3 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.56 / $1.68 | $0.07 / $0.20 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto, Imagen |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · habilidad del agente