Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning) frente a Phi-4 Mini Instruct
Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
LG AI ResearchExaone 4.0 1.2B (Non-reasoning)No clasificado · faltan datos de referencia
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 5.20
- Costo del benchmark (USD)
- -
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 6.30
- Costo del benchmark (USD)
- -
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning) | Phi-4 Mini Instruct | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 5.2 | 6.3 | +21.2% Phi-4 Mini Instruct es un 21.2 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | No informado | 11.95s | — no comparable |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | — | $0.07 / $0.30 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
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Agentes:
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