GLM-4.6 (Non-reasoning) frente a Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
GLM-4.6 (Non-reasoning) vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Z AIGLM-4.6 (Non-reasoning)No clasificado · faltan datos de referencia
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 14.90
- Costo del benchmark (USD)
- -
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 7.50
- Costo del benchmark (USD)
- -
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | GLM-4.6 (Non-reasoning) | Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 14.9 | 7.5 | −49.7% Qwen3 30B A3B 2507 In… es un 49.7 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 19.87s | 3.42s | −82.8% Qwen3 30B A3B 2507 In… es un 82.8 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.57 / $2.20 | $0.10 / $0.30 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
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Agentes:
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